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继开发出围棋机器人和人工智能预测蛋白质折叠系统之后，谷歌旗下的AI公司近日宣布打造重型编程机器人系统，编程水平达到了人类程序员的平均水平。
说写计算机程序的能力已经达到了非常有竞争力的水平。 在与人类程序员的竞争中，排名可以达到中等水平，跻身前54%，标志着人类向自我编码迈出了重要一步。
首席研究科学家 Oriol 表示，这项研究仍处于早期阶段，但初步结果表明，有可能创建一个自主系统来解决编码程序的挑战。 “在这个领域，目前只有人类可以做到。” 说，“从长远来看，我们对帮助程序员和非程序员编写代码、提高生产力或创造新的软件制作方式的潜力感到兴奋。”
仍然无法击败最好的人类程序员。 批评者还警告说，必须特别仔细地检查机器生成的代码是否存在错误或不可预见的影响，包括网络攻击的漏洞。
但最终希望此类人工智能工具能够解决需要批判性思维、逻辑和语言理解的开放式问题。 他说，短期内可以是程序员的助手，长期来看，系统总有一天可以写出自己的软件。
测试挑战的网站创始人迈克在一份联合声明中表示：“我可以肯定地说，结果超出了我的预期，我认为达到了一个有前途的新竞争对手的水平。但实现算法并不是最困难，发明算法是。”
它不是第一个生成计算机代码的人工智能工具，许多科技公司正在开发类似的应用程序。 去年 6 月， 和 AI Labs 将语言生成程序改编为能够完成代码串的自动化程序。 对于最终用户来说，这些系统就像是 Gmail 的智能撰写功能，可以完成一个人正在写的任何内容。
“虽然人类程序员在今天可能仍有优势，但人工智能在很多领域超越人类只是时间问题。” 自动驾驶公司AutoX创始人兼董事长肖健雄告诉第一财经记者。
AI被认为是帮助人类了解周围世界最有效的工具，也是科技巨头的必争之地。 该公司于2014年被谷歌以6亿美元收购。2019年，微软投资10亿美元资助该公司。 Meta 还有一个强大的 AI 部门。 这些实验室引领着全球最先进的人工智能研发工作。
联合创始人兼首席执行官戴米斯·哈萨比斯（Demis）曾表示：“我们的最终愿景一直是构建通用人工智能，以最大限度地加快科学发现和研究的步伐。”
但是从人工智能中赚钱仍然很困难。 在2019年亏损5亿英镑后，2020年首次实现盈利，盈利约4400万英镑，但并未透露盈利来源。 该公司去年发布了一种预测蛋白质折叠的算法，大力推动药物发现。
国内一家人工智能软件公司的创始人告诉第一财经记者，收入来源有限，投入巨大。 它不直接向消费者销售产品，也没有宣布与母公司以外的私营公司进行任何交易。 然而，它确实向其部门销售软件和服务，包括谷歌和 X。
但大多数专家认为，人脑所能完成的任务，理论上物理系统也能完成。 “这只是时间和金钱的问题。” 一位计算机专家告诉第一财经记者，“看谁愿意花巨资开发这些技术。”
目前拥有约1000名员工。 高薪是吸引人才的重要手段。 公司聘请了来自全球领先的人工智能研究领域的科学家。 这些顶尖人才大多拥有牛津、剑桥、斯坦福和麻省理工学院的文凭。 他们的年薪通常超过一百万美元。
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